(Java) Programmers 거리두기 확인하기 (BFS, Queue)

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문제 설명.

개발자를 희망하는 죠르디가 카카오에 면접을 보러 왔습니다.

코로나 바이러스 감염 예방을 위해 응시자들은 거리를 둬서 대기를 해야하는데 개발 직군 면접인 만큼
아래와 같은 규칙으로 대기실에 거리를 두고 앉도록 안내하고 있습니다.

1. 대기실은 5개이며, 각 대기실은 5x5 크기입니다.
2. 거리두기를 위하여 응시자들 끼리는 맨해튼 거리1가 2 이하로 앉지 말아 주세요.
3. 단 응시자가 앉아있는 자리 사이가 파티션으로 막혀 있을 경우에는 허용합니다.
   
   

 

 

5개의 대기실을 본 죠르디는 각 대기실에서 응시자들이 거리두기를 잘 기키고 있는지 알고 싶어졌습니다. 자리에 앉아있는 응시자들의 정보와 대기실 구조를 대기실별로 담은 2차원 문자열 배열 places가 매개변수로 주어집니다. 각 대기실별로 거리두기를 지키고 있으면 1을, 한 명이라도 지키지 않고 있으면 0을 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.

 

 

문제 풀이.

해당 문제는 BFS 를 통한 탐색을 수행해야합니다.

탐색의 시작점은 map 상에서 "P" 인 위치들이 되구요.

"P" 와 그 다음 "P" 사이의 간격이 맨해튼 거리 2 이하가 되지 않아야 합니다.

 

아래의 대기실 예시로 들어보겠습니다.

 

POOOP

OOOOO

OOOOO

OOOOO

OOOOO

 

대기자는 2명이며, 각각 (0,0) 과 (0,4) 위치에 존재합니다.

(0,0) 을 시작으로 BFS 탐색을 수행하면, 문제없이 완전탐색을 완료할 수 있습니다.

(0,4) 또한 마찬가지입니다.

 

반면,

아래의 케이스에선 완전탐색을 마무리할 수 없습니다.

POOOO

OPOOO

OOOOO

OOOOO

OOOOO

 

아래의 순서로 이어지는 BFS 탐색 과정에서

(0,0) -> (0,1)

(0,0) -> (1,0)

(1,0) -> (1,1)

(1,1) 을 탐색하는 시점에 맨해튼 거리가 2가 되기 때문이죠.

 

문제 풀이.

import java.util.*;

class Solution {
    public int[] solution(String[][] places) {
        
        int[] answer = new int[5];
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            answer[i] = bfs(places[i]);
        }
        return answer;
    }
    
    int bfs (String[] place) {
        int[] dx = {0, -1, 0, 1};
        int[] dy = {-1, 0, 1, 0};
        String[][] map = new String[5][5];
        boolean[][] visited = new boolean[5][5];
        int[][] distance = new int[5][5];
        
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            for (int j = 0; j < 5; j++) {
                map[i][j] = place[i].substring(j, j + 1);
            }
        }
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            for (int j = 0; j < 5; j++) {
                if (visited[i][j]) continue;
                if (!map[i][j].equals("P")) continue;
                
                Queue<int[]> queue = new LinkedList();       
                queue.add(new int[]{i, j});
                visited[i][j] = true;

                while (!queue.isEmpty()) {
                    int[] curPosition = queue.poll();
                    int curX = curPosition[1];
                    int curY = curPosition[0];

                    for (int k = 0; k < 4; k++) {
                        int nextX = curX + dx[k];
                        int nextY = curY + dy[k];

                        if (nextY > 4) continue;
                        if (nextX > 4) continue;
                        if (nextY < 0) continue;
                        if (nextX < 0) continue;
                        if (visited[nextY][nextX]) continue;
                        
                        if (map[nextY][nextX].equals("P") && distance[curY][curX] <= 1) {
                            return 0;
                        }
                        if (map[nextY][nextX].equals("O")) {
                            queue.add(new int[]{nextY, nextX});
                            distance[nextY][nextX] = distance[curY][curX] + 1;
                            visited[nextY][nextX] = true;
                        }
                        
                        
                    }
                }
            }
        }
        return 1;
    }
}