Programmers 카카오 프렌즈 컬러링북

 

- 목차

 

소개.

 

해당 문제의 링크는 아래에 첨부해두었습니다.

 

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/1829

프로그래머스

 

 

문제 내용.

카카오 프렌즈 컬러링북

출판사의 편집자인 어피치는 네오에게 컬러링북에 들어갈 원화를 그려달라고 부탁하여 여러 장의 그림을 받았다. 여러 장의 그림을 난이도 순으로 컬러링북에 넣고 싶었던 어피치는 영역이 많으면 색칠하기가 까다로워 어려워진다는 사실을 발견하고 그림의 난이도를 영역의 수로 정의하였다. (영역이란 상하좌우로 연결된 같은 색상의 공간을 의미한다.)

그림에 몇 개의 영역이 있는지와 가장 큰 영역의 넓이는 얼마인지 계산하는 프로그램을 작성해보자.

 

위의 그림은 총 12개 영역으로 이루어져 있으며, 가장 넓은 영역은 어피치의 얼굴면으로 넓이는 120이다.

 

< 입력 데이터 예시 >

int m = 6;
int n = 4;
int[][] picture = new int[m][n];
picture[0] = new int[]{1, 1, 1, 0};
picture[1] = new int[]{1, 2, 2, 0};
picture[2] = new int[]{1, 0, 0, 1};
picture[3] = new int[]{0, 0, 0, 1};
picture[4] = new int[]{0, 0, 0, 3};
picture[5] = new int[]{0, 0, 0, 3};

 

문제 분석.

해당 문제는 DFS 또는 BFS 인 탐색 알고리즘으로 접근해야하는 문제입니다.

그래프 탐색 알고리즘을 통해서 탐색 가능한 모든 영역을 탐색해야하며,

탐색 가능한 영역의 갯수가 곧 그림 속의 영역이 됩니다.

그리고 탐색을 수행하면서 하나의 영역이 가지는 칸 수를 세어야합니다.

 

 

import java.util.*;

class Solution {

  public int[] solution(int m, int n, int[][] picture) {
    int[] answer = new int[2];
    int[] dx = new int[]{1,0,-1,0};
    int[] dy = new int[]{0,-1,0,1};
    
    // 모든 영역의 Pixel 카운트를 수집하는 list 입니다. 
    // 가장 큰 영역의 pixel count 가 필요하기 떄문에 우선순위큐를 사용합니다. 
    PriorityQueue<Integer> pixelCounts = new PriorityQueue<>((a, b) -> b - a);
    boolean[][] visited = new boolean[m][n];

    for (int i = 0; i < m; i++) {
      for (int j = 0; j < n; j ++) {

        // 색칠되지 않은 영역은 탐색을 시작하지 않는다.
        if (picture[i][j] == 0) continue;
        // 이미 탐색한 영역은 더 이상 탐색을 시도하지 않습니다. 
        if (visited[i][j]) continue;

        Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();
        int[] position = new int[]{i, j};
        queue.add(position);
        visited[i][j] = true;
        int pixelCount = 1;

        while (!queue.isEmpty()) {
          int[] curPosition = queue.poll();
          int curY = curPosition[0];
          int curX = curPosition[1];

          for (int k = 0; k < 4; k++) {
            int nextX = curX + dx[k];
            int nextY = curY + dy[k];
            if (nextY >= m) continue;
            if (nextX >= n) continue;
            if (nextY < 0) continue;
            if (nextX < 0) continue;
            if (picture[nextY][nextX] == 0) continue;
            if (picture[nextY][nextX] != picture[curY][curX]) continue;
            if (visited[nextY][nextX]) continue;
            visited[nextY][nextX] = true;
            pixelCount++;
            queue.add(new int[]{nextY, nextX});
          }
        }
        pixelCounts.add(pixelCount);
      }
    }

    answer[0] = pixelCounts.size();
    answer[1] = pixelCounts.peek();
    return answer;
  }

}